正态分布就是大部分属于中间值什么是正态分布，只有一小部分属于过大和过小什么是正态分布的值什么是正态分布，它们分布在范围什么是正态分布的两端。
正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。
什么是正态分布正态分布就是大部分属于中间值，只有一小部分属于过大和过小的值，它们分布在范围的两端。
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
什么是正态分布?正态分布就是大部分属于中间值什么是正态分布，只有一小部分属于过大和过小的值什么是正态分布，它们分布在范围的两端。
正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。
正态分布是一种概率分布什么是正态分布，一般用符号μ和σ表示均值和标准差。其概率密度函数为：f(x) = (1/σ√2π)exp(-(x-μ)/2σ)其中，μ是正态分布的均值，σ是正态分布的标准差，e为自然常数。
正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布是一种连续型概率分布，通常用于描述自然界和社会现象中的许多随机变量。在实际应用中，我们经常需要对正态分布进行加减乘除运算。
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